AI is geen digitale transformatie: Waarom afwachten geen optie meer is (en waar de quick wins liggen)
Bij elk gesprek met klanten, voornamelijk KMO’s in Vlaanderen, komen dezelfde bezorgdheden aan bod. Bedrijfsleiders beseffen dat AI het verschil kan maken of zelfs een revolutie zou kunnen ontketenen in hoe ze hun diensten of producten uitvoeren. Ze zien de markt en klantbehoeften razendsnel veranderen. Ze weten dat ze iets moeten doen, want de concurrentie zit ook niet stil. Maar de productiviteitsbelofte is er nog niet altijd. Bedrijven zien nog maar amper economische return als ze AI oplossingen implementeren. Nochtans is de technologie beschikbaar, is ze ‘crazy goed’ en betaalbaar. Dit is geen technologieprobleem, dit is een mensenprobleem. Hoe moet het dan wel? Hoe ga je praktisch met AI aan de slag? Hoe zet je budgetten efficient in, en hoe integreer je AI wél succesvol?
Stilstaan is achteruitgaan
Wanneer een nieuwe technologie veel belofte toont, aandacht krijgt en dus ook investeringen aantrekt, zien we hetzelfde patroon terugkeren:
- De technologie verbetert
- De kost daalt significant
- Het gebruik explodeert
- De spelregels veranderen
Dit zagen we eerder bij de uitvinding van elektriciteit, het internet, smartphones en cloud. Artificiële Intelligentie valt ook onder deze grootorde. Het is méér dan digitalisering. We kunnen er niet meer om heen.
De vraag is niet langer “Moeten we hier iets mee?”, maar “Hoe gaan we ermee aan de slag?”. Wie afwacht en stilstaat, gaat achteruit. Zeker met de huidige snelheid van adoptie.
AI is méér dan een digitale transformatie
Bij klassieke digitalisering vervang je oude technologie door nieuwe, A door B. Een typemachine maakt plaats voor Word. Een taxi ruimt de baan voor Uber. We deden iets op de ene manier, en nu doen we het op een andere manier. Ons brein snapt dat patroon.
AI-adoptie is complexer. Vergelijk het met de komst van de iPhone. Die verving niet alleen de gsm; hij veranderde hoe we bankieren, navigeren en sociaal interageren. Large Language Models (LLM’s) doen hetzelfde. Ze vervangen geen specifieke tool, ze veranderen de manier waarop we denken en werken.
Bedrijven die succes willen boeken met AI, moeten radicaal durven herdenken:
- Wat kan weg?
- Wat kunnen we automatiseren zonder kwaliteitsverlies?
- Welke diensten kunnen we nu aanbieden die gisteren onmogelijk waren?
Het gaat niet om vervangen, maar om vereenvoudigen, verrijken en zelfs opnieuw uitvinden.
Begin klein, maar begin nù!
Dus, hoe ga je dan wél concreet aan de slag? We lijsten de stappen naar succes voor je op.
Stap 1: Breng je data op orde
De ironie is dat KMO’s op bergen data zitten, maar er niet bij kunnen. Offertes, klantvragen en productinfo zitten verstopt in versnipperde Excel-sheets, vervuilde ERP-systemen en CRM-velden vol duplicaten.
Zolang je data verspreid en vervuild is, is AI machteloos. AI heeft context nodig.
Start daarom niet met een megalomaan IT-project, maar met een pragmatische schoonmaak. Zet een eenvoudige, centrale plek op waar je data laat samenkomen, opschoont en bruikbaar maakt.
Stap 2: Begin met enkele quick wins
Ik durf te stellen dat elke KMO minstens drie makkelijke AI-quick-wins op tafel heeft liggen, zonder dat daar grote budgetten tegenover moeten staan:
- Repetitief werk automatiseren
Denk aan het opstellen van offertes, het samenvatten van rapporten of het verwerken van inkomende mails. - Kennis ontsluiten
Een interne AI-assistent met kennis van bijvoorbeeld interne HR-policies of technische fiches kan direct een correct antwoord geven op vragen van medewerkers. Of het kan nog breder: bij Unikoo bouwden we een intern AI-platform dat zelfs kennisdeling tussen collega’s faciliteert. - Eerste agents laten meedraaien voor kleine maar tijdrovende taken
De eerste AI-agents kunnen nu al autonome taken uitvoeren. Denk aan een 'drafting agent' die een tekst schrijft en een 'validator agent' die hem controleert. Ze zijn er, en ze werken.
Start klein, bouw kennis op en experimenteer. Alleen zo leer je te begrijpen hoe de technologie werkt, wat de valkuilen zijn en waar je als organisatie nog verder in moet investeren. Elke stap die je nu al zet, is er één die je concurrent later moet inhalen.
Stap 3: Denk verder, bereik meer.
Verrassend veel bedrijven blijven vasthouden aan oude werkwijzen omdat het ‘altijd zo geweest is’. Als je slechte processen verrijkt met AI, blijven het nog altijd fundamenteel slechte processen.
Wat ontbreekt om échte waarde te halen uit AI, is een kritische blik en gezond lef.
- Lef om om processen open te breken.
- Lef gewoontes, verantwoordelijkheden en workflows te herbekijken.
- Lef om toe te geven dat een groot deel van het huidige werk eigenlijk beter, sneller en consistenter zou kunnen.
Dat is precies waarom AI adoptie misloopt. We blijven te vaak hangen in de quick wins. We gebruiken AI om gemakkelijke taken efficiënter te maken, maar we blijven weg van de complexe use-cases waar nochtans de meerwaarde zit.
De technologie is klaar, de tools zijn er. De use-cases liggen voor het oprapen. De enige vraag is: durf je processen écht in vraag te stellen, of wacht je tot de concurrent het doet? Durf out of the box te denken, en laat je omringen door experten. Zoals steeds: business must meet technology.
Op zoek naar tech-experts die je hierbij kunnen helpen? Ons techteam staat voor je klaar!
