Webinar - do 22 okt 10u - Wat veranderde er in het AI-landschap? Op één uur tijd je helemaal bij. Schrijf je in
Insights

De laatste ontwikkelingen in AI: wat moet je weten om weer bij te zijn?

Wie in juni even afstand nam van het werk om de batterijen op te laden, kwam in september terug in een ander AI-landschap. Op tien weken verschenen meer dan tien nieuwe modellen. Agents verhuisden van demo naar dagelijks werk. En sinds 2 augustus 2026 gelden nieuwe transparantieregels uit de Europese AI-verordening.

15/10/2026
5 min. leestijd
Hanne De Kesel
Head of Studio Fledge

Dat tempo maakt kiezen moeilijk. Elke week is er een nieuwe release, een nieuwe benchmark of een nieuwe belofte. In ons webinar Bijpraten over AI zetten we op een uur op een rij wat er veranderde, welke tools vandaag het verschil maken en hoe je een keuze maakt die je ook binnen een paar maanden nog kan verantwoorden. In deze blog lichten we alvast een tipje van de sluier.

Een nieuwe modelgeneratie, in recordtempo

Anthropic, OpenAI, Google en xAI brachten deze zomer allemaal nieuwe modellen uit. Claude kreeg Sonnet 5, Fable 5.1 en Opus 5.5. OpenAI lanceerde GPT-6 Astra en daarna GPT-6 Sol en Luna. Google bracht op zes weken drie versies van Gemini Flash uit.

Op 22 september verschenen Claude Opus 5.5 en GPT-6 Sol en Luna zelfs binnen enkele minuten van elkaar, allebei goedkoper dan hun voorganger. Dat zegt veel over de markt: de grote spelers volgen elkaar op de voet, en de prijzen dalen terwijl de kwaliteit stijgt.

Voor wie AI in een bedrijf wil inzetten, is de les eenvoudig. Wie wacht op het beste model, wacht voor altijd. Er komt altijd een volgende versie. De vraag is dus welk model vandaag past bij het werk dat je wil doen.

Van beste model naar beste fit

Bovenaan de ranglijsten liggen de topmodellen vandaag dicht bij elkaar. De prijs verschilt wel sterk. Het duurste model is tot dertien keer zo duur als een snel model dat voor veel taken ruim volstaat. Elke modelfamilie heeft bovendien een eigen karakter, en dat karakter blijft opvallend stabiel over de versies heen:

  • Claude (Anthropic) is sterk in schrijven, lange documenten en werk waarbij het model zelf tools aanstuurt. Het volgt instructies nauwkeurig.
  • ChatGPT (OpenAI) heeft het breedste ecosysteem en is sterk in redeneren, beeld en spraak. Het aanbod aan varianten is wel groot en weinig overzichtelijk.
  • Gemini (Google) heeft een zeer groot contextvenster en werkt goed met PDF, audio en video. De Flash-modellen zijn snel en goedkoop.
  • Mistral is een Europees bedrijf dat hosting in de EU mogelijk maakt, aan een scherpe prijs. Bij complexe redeneertaken loopt het nog achter op de top.
  • Open modellen zoals DeepSeek, Qwen en Llama kan je zelf hosten en volledig in eigen beheer houden. Beheer, beveiliging en compliance liggen dan wel bij jou.

Wie begrijpt waar elke familie in uitblinkt, hoeft niet elke release op de voet te volgen.

Agents gaan van test naar betaald werk

De grootste verschuiving van deze zomer zit misschien niet in de modellen zelf. Ze zit in de manier waarop we ermee werken. Met Claude Cowork en ChatGPT Work geef je een opdracht, en de AI werkt die stap voor stap af in je eigen bestanden en systemen. Je krijgt een resultaat terug in plaats van een antwoord in een chatvenster.

Geplande taken draaien intussen ook op een server. Je laptop mag dicht, het werk loopt door. Dat maakt langere klussen mogelijk: een dossier doorploegen, een rapport voorbereiden, informatie uit tientallen documenten halen.

Dat vraagt wel iets van wie de opdracht geeft. Een agent die alleen werkt, kan niet even iets navragen. Hoe scherper de opdracht, hoe bruikbaarder het resultaat. En werk dat vanzelf loopt, wordt ook vanzelf vergeten. Spreek dus af wie het resultaat nakijkt.

Vandaag werken agents betrouwbaar bij:

  • taken in stappen met een duidelijk eindresultaat, zoals research of een rapport;
  • werk binnen één afgebakende omgeving, zoals je documenten of je mailbox;
  • het aanspreken van je eigen tools via connectoren;
  • werk dat iemand achteraf snel kan nakijken.

Waar het nog misloopt: tools die lang zonder toezicht draaien, taken waar fouten financiële gevolgen hebben of klantenrelaties impacteren, een proces automatiseren dat niemand ooit heeft uitgeschreven, of brede toegangsrechten geven omdat dat makkelijker is. Begin dus met werk dat tijd kost, maar weinig risico draagt.

AI zit al in de tools die je gebruikt

Een tweede trend gaat stiller voorbij. AI verhuist naar de software die je al gebruikt. In Notion wordt een goede AI-instructie een knop die het hele team hergebruikt. In Zapier beschrijf je in één zin wat er moet gebeuren, en een AI-bot bouwt de koppeling. Gemini zit in Google Sheets en Gmail. HubSpot heeft Breeze-agents voor prospectie, content en service binnen je eigen CRM-data.

Dat heeft een praktisch gevolg. Veel bedrijven betalen al voor AI die ze niet gebruiken. Kijk dus eerst wat er in je bestaande pakketten zit, vóór je een nieuw abonnement neemt.

De AI-verordening: transparantie is nu verplicht

Sinds 2 augustus 2026 gelden de transparantieverplichtingen uit de Europese AI-verordening. Gebruik je een chatbot, dan moet je duidelijk maken dat mensen met AI praten. Gegenereerd of gemanipuleerd beeld, geluid en video moet je labelen. Een deel van de verordening was al eerder van kracht: sinds februari 2025 zijn praktijken zoals social scoring en emotieherkenning op de werkvloer verboden, en moeten medewerkers voldoende begrijpen wat de tools doen die ze gebruiken.

De meeste kmo's gebruiken AI, maar bouwen of verkopen het niet. Dat scheelt een pak verplichtingen. Het betekent niet dat er niets moet. In het webinar overlopen we zes checks voor je eigen bedrijf:

  1. Maak een inventaris. Welke AI-tools gebruiken jullie, waarvoor en met welke data? Die lijst is meestal langer dan verwacht.
  2. Bepaal je rol. Ben je gebruiker of aanbieder van AI? Dat bepaalt welke regels voor jou gelden.
  3. Zet transparantie aan. Vermeld het wanneer klanten met een chatbot praten of gegenereerde beelden zien.
  4. Werk aan AI-geletterdheid. Een interne sessie en duidelijke afspraken zijn vaak al voldoende.
  5. Ken de verboden. Sommige toepassingen mogen gewoon niet.
  6. Kijk in je contracten. Waar staat de data van je leverancier, en wordt ze gebruikt om modellen te trainen?

Let op: dit is geen juridisch advies. Laat je specifieke situatie toetsen door een jurist.

Wat je in het webinar nog meer meekrijgt

De nieuwe modellen, agents en regels scheppen het landschap na de zomer. Maar in ons webinar gaan we een stap verder, naar de vraag die er voor je team het meest toe doet: welke tools horen in jouw werk, en hoe kies je ze?

Dit kan je verwachten:

  • Het landschap in kaart. We delen het aanbod op in zeven categorieën, van je dagelijkse werkpaard tot automatisatie en zelf bouwen. Zo zie je waar je team vandaag staat en waar de meeste winst ligt.
  • Drie vragen om te kiezen. Een eenvoudige manier om een tool te kiezen zonder een jaar lang te testen.
  • Welke ontwikkelingen je gerust links kan laten liggen. Minstens even belangrijk als wat je wel doet.
  • Dezelfde vraag, drie tools. We legden Claude, ChatGPT en Perplexity exact dezelfde opdracht voor. De verschillen zijn groter dan je zou denken, en ze zeggen veel over hoe je elke tool best inzet.
  • Een recept om meteen te starten. Vier stappen om deze week nog een nieuwe tool te proberen op een taak uit je eigen agenda.

Je vertrekt met een shortlist voor je eigen werk en een concrete eerste stap. Het webinar is bedoeld voor iedereen die met AI aan de slag wil of al bezig is, in marketing, HR, finance of daarbuiten. Voorkennis is niet nodig.

Wanneer: 22 oktober 2026, 10u00

Waar: online

Inschrijven: https://www.unikoo.be/events/webinar/bijgepraat-over-ai-het-landschap-na-de-zomer-van-2026

Relevante insights

Ook interessant

14/9/2026

Claude skills voor marketing: wat zijn ze en hoe zet je ze in?

16/6/2026

Odoo implementeren in jouw organisatie? Hier moet je écht rekening mee houden

10/4/2026

Vibecoding vanuit een technologisch perspectief